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Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Fonte: litellm
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
Cohere Embed Multilingual v3.0 cria embeddings de texto multilíngue para recuperação e pesquisa semântica.
embed-multilingual-v3.0 é um modelo Texto da Cohere (US). HotON.ai o rastreia em $0.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.00 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 1K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.000 estimado por tarefa bem-sucedida.
embed-multilingual-v3.0 é rastreado em $0.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.00 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.03 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
embed-multilingual-v3.0 suporta até uma janela de contexto de token 1K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, embed-multilingual-v3.0 é mais barato que 79% dos modelos no preço de entrada e classifica #343 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – voyage-4-lite é uma opção de custo mais baixo em $0.00 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — embed-multilingual-v3.0 (Cohere): $0.10/1M input, $0.00/1M output. https://hoton.ai/pt/models/cohere-embed-multilingual-v3-0O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.