Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
deepseek-chat-v3.1 é um modelo Texto da DeepSeek (CN). HotON.ai o rastreia em $0.15 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.75 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 33K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.001 estimado por tarefa bem-sucedida.
deepseek-chat-v3.1 é rastreado em $0.15 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.75 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.60 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
deepseek-chat-v3.1 suporta até uma janela de contexto de token 33K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, deepseek-chat-v3.1 é mais barato que 69% dos modelos no preço de entrada e classifica #336 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – deepseek/deepseek-v4-flash é uma opção de custo mais baixo em $0.28 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.