Elo de preferência humana real de votos cegos frente a frente de LMArena. Quanto maior, melhor; - significa ainda não classificado nessa arena. Isso é medido, não nossa estimativa.
Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-05-10 · Fonte: deepseek_official_pricing
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
DeepSeek V4 Pro is the higher-capability DeepSeek long-context API model for reasoning, coding, and agent workflows.
deepseek-v4-pro é um modelo Texto da DeepSeek (CN). HotON.ai o rastreia em $1.74 por 1 milhão de tokens de entrada e $3.48 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 1049K. Sua pontuação de eficiência composta é 95/100 com um $0.005 estimado por tarefa bem-sucedida.
deepseek-v4-pro é rastreado em $1.74 por 1 milhão de tokens de entrada e $3.48 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $3.04 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
deepseek-v4-pro suporta até uma janela de contexto de token 1049K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, deepseek-v4-pro é mais barato que 20% dos modelos no preço de entrada e classifica #39 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – minimax-m2.5 é uma opção de custo mais baixo em $0.99 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.