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Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30,7B do Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Apresenta uma janela de contexto de token de 256K, modo de pensamento/raciocínio configurável, função nativa...
gemma-4-31b-it é um modelo Multimodal da Google (US). HotON.ai o rastreia em $0.14 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 262K. Sua pontuação de eficiência composta é 90/100 com um $0.000 estimado por tarefa bem-sucedida.
gemma-4-31b-it é rastreado em $0.14 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.40 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.34 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
gemma-4-31b-it suporta até uma janela de contexto de token 262K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, gemma-4-31b-it é mais barato que 74% dos modelos no preço de entrada e classifica #91 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – gemini-2.0-flash-001 é uma opção de custo mais baixo em $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Multimodal. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — gemma-4-31b-it (Google): $0.14/1M input, $0.40/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/pt/models/google-gemma-4-31b-itO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.