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Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-05-11 · Fonte: inception_reference_catalog
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
O Inception Mercury Edit 2 alimenta o endpoint Next Edit para prever a próxima alteração no código do desenvolvedor.
mercury-edit-2-next-edit é um modelo Texto da Inception (US). HotON.ai o rastreia em $0.25 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.75 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 32K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.001 estimado por tarefa bem-sucedida.
mercury-edit-2-next-edit é rastreado em $0.25 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.75 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.63 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
mercury-edit-2-next-edit suporta até uma janela de contexto de token 32K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, mercury-edit-2-next-edit é mais barato que 58% dos modelos no preço de entrada e classifica #339 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – deepseek/deepseek-v4-flash é uma opção de custo mais baixo em $0.28 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — mercury-edit-2-next-edit (Inception): $0.25/1M input, $0.75/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/pt/models/inception-mercury-edit-2-next-editO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.