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Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-05-11 · Fonte: meta_reference_catalog
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
A última classe de modelo da Meta (Llama 3.1) foi lançada com uma variedade de tamanhos e sabores. Esta versão 70B ajustada por instrução é otimizada para casos de uso de diálogo de alta qualidade. Demonstrou forte...
llama-3.1-70b-instruct é um modelo Texto da Meta (US). HotON.ai o rastreia em $0.40 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 131K. Sua pontuação de eficiência composta é 89/100 com um $0.001 estimado por tarefa bem-sucedida.
llama-3.1-70b-instruct é rastreado em $0.40 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.40 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.40 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
llama-3.1-70b-instruct suporta até uma janela de contexto de token 131K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, llama-3.1-70b-instruct é mais barato que 46% dos modelos no preço de entrada e classifica #128 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – deepseek-v4-flash é uma opção de custo mais baixo em $0.28 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — llama-3.1-70b-instruct (Meta): $0.40/1M input, $0.40/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/pt/models/meta-llama-llama-3-1-70b-instructO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.