Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Fonte: litellm
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
Microsoft Phi 4 Mini Reasoning is a lightweight math reasoning model optimized for multi-step problem solving.
phi-4-mini-reasoning é um modelo Raciocínio da Microsoft (US). HotON.ai o rastreia em $0.08 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.32 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 128K. Sua pontuação de eficiência composta é 89/100 com um $0.000 estimado por tarefa bem-sucedida.
phi-4-mini-reasoning é rastreado em $0.08 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.32 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.26 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
phi-4-mini-reasoning suporta até uma janela de contexto de token 128K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, phi-4-mini-reasoning é mais barato que 85% dos modelos no preço de entrada e classifica #250 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – ernie-4.5-21b-a3b-thinking é uma opção de custo mais baixo em $0.28 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Raciocínio. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.