Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Geração de código, refatoração e revisão e cargas de trabalho de ferramentas de desenvolvedor com grande contexto.
Devstral Small 1.1 is a 24B parameter open-weight language model for software engineering agents, developed by Mistral AI in collaboration with All Hands AI. Finetuned from Mistral Small 3.1 and...
devstral-small é um modelo Código da Mistral AI (US). HotON.ai o rastreia em $0.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.30 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 131K. Sua pontuação de eficiência composta é 89/100 com um $0.000 estimado por tarefa bem-sucedida.
devstral-small é rastreado em $0.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.30 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.25 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de código, refatoração e revisão e cargas de trabalho de ferramentas de desenvolvedor com grande contexto.
devstral-small suporta até uma janela de contexto de token 131K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, devstral-small é mais barato que 78% dos modelos no preço de entrada e classifica #151 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – qwen3-coder-30b-a3b-instruct é uma opção de custo mais baixo em $0.27 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Código. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.