Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...
pixtral-large-2411 é um modelo Multimodal da Mistral AI (US). HotON.ai o rastreia em $2.00 por 1 milhão de tokens de entrada e $6.00 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 131K. Sua pontuação de eficiência composta é 86/100 com um $0.007 estimado por tarefa bem-sucedida.
pixtral-large-2411 é rastreado em $2.00 por 1 milhão de tokens de entrada e $6.00 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $5.00 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
pixtral-large-2411 suporta até uma janela de contexto de token 131K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, pixtral-large-2411 é mais barato que 15% dos modelos no preço de entrada e classifica #446 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – gpt-4.1-nano é uma opção de custo mais baixo em $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Multimodal. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.