Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
GPT-3.5 Turbo é o modelo mais rápido da OpenAI. Ele pode compreender e gerar linguagem ou código natural e é otimizado para bate-papo e tarefas de conclusão tradicionais. Dados de treinamento até setembro de 2021.
gpt-3.5-turbo é um modelo Texto da OpenAI (US). HotON.ai o rastreia em $0.50 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.50 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 16K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.002 estimado por tarefa bem-sucedida.
gpt-3.5-turbo é rastreado em $0.50 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.50 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $1.25 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
gpt-3.5-turbo suporta até uma janela de contexto de token 16K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, gpt-3.5-turbo é mais barato que 43% dos modelos no preço de entrada e classifica #299 de 522 em termos de eficiência geral.
Sim – minimax-m2.7 é uma opção de custo mais baixo em $1.20 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — gpt-3.5-turbo (OpenAI): $0.50/1M input, $1.50/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/pt/models/openai-gpt-3-5-turboO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.