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Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
Este modelo é uma variante do GPT-3.5 Turbo ajustada para instruções instrutivas e omitindo otimizações relacionadas ao bate-papo. Dados de treinamento: até setembro de 2021.
gpt-3.5-turbo-instruct é um modelo Texto da OpenAI (US). HotON.ai o rastreia em $1.50 por 1 milhão de tokens de entrada e $2.00 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 4K. Sua pontuação de eficiência composta é 87/100 com um $0.004 estimado por tarefa bem-sucedida.
gpt-3.5-turbo-instruct é rastreado em $1.50 por 1 milhão de tokens de entrada e $2.00 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $1.88 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
gpt-3.5-turbo-instruct suporta até uma janela de contexto de token 4K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, gpt-3.5-turbo-instruct é mais barato que 21% dos modelos no preço de entrada e classifica #439 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – minimax-m2.7 é uma opção de custo mais baixo em $1.20 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — gpt-3.5-turbo-instruct (OpenAI): $1.50/1M input, $2.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/pt/models/openai-gpt-3-5-turbo-instructO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.