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Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
O mais recente modelo GPT-4 Turbo com recursos de visão. As solicitações do Vision agora podem usar o modo JSON e chamadas de função. Dados de treinamento: até abril de 2023.
gpt-4-1106-preview é um modelo Texto da OpenAI (US). HotON.ai o rastreia em $10.00 por 1 milhão de tokens de entrada e $30.00 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 128K. Sua pontuação de eficiência composta é 75/100 com um $0.035 estimado por tarefa bem-sucedida.
gpt-4-1106-preview é rastreado em $10.00 por 1 milhão de tokens de entrada e $30.00 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $25.00 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
gpt-4-1106-preview suporta até uma janela de contexto de token 128K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, gpt-4-1106-preview é mais barato que 3% dos modelos no preço de entrada e classifica #530 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – minimax-m2.1 é uma opção de custo mais baixo em $0.95 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — gpt-4-1106-preview (OpenAI): $10.00/1M input, $30.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/pt/models/openai-gpt-4-1106-previewO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.