Elo de preferência humana real de votos cegos frente a frente de LMArena. Quanto maior, melhor; - significa ainda não classificado nessa arena. Isso é medido, não nossa estimativa.
Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-05-10 · Fonte: openai_official_pricing
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
GPT-5.1 Chat (AKA Instant is the fast, lightweight member of the 5.1 family, optimized for low-latency chat while retaining strong general intelligence. It uses adaptive reasoning to selectively “think” on...
gpt-5.1-chat é um modelo Multimodal da OpenAI (US). HotON.ai o rastreia em $1.25 por 1 milhão de tokens de entrada e $10.00 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 128K. Sua pontuação de eficiência composta é 85/100 com um $0.008 estimado por tarefa bem-sucedida.
gpt-5.1-chat é rastreado em $1.25 por 1 milhão de tokens de entrada e $10.00 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $7.81 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
gpt-5.1-chat suporta até uma janela de contexto de token 128K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, gpt-5.1-chat é mais barato que 22% dos modelos no preço de entrada e classifica #464 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – gpt-4.1-nano é uma opção de custo mais baixo em $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Multimodal. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.