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Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-05-10 · Fonte: openai_official_pricing
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
GPT-5.4 nano é a variante mais leve e econômica da família GPT-5.4, otimizada para tarefas de alto volume e velocidade crítica. Ele suporta entradas de texto e imagem e foi projetado para baixa latência...
gpt-5.4-nano é um modelo Multimodal da OpenAI (US). HotON.ai o rastreia em $0.20 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.25 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 400K. Sua pontuação de eficiência composta é 91/100 com um $0.001 estimado por tarefa bem-sucedida.
gpt-5.4-nano é rastreado em $0.20 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.25 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.99 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
gpt-5.4-nano suporta até uma janela de contexto de token 400K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, gpt-5.4-nano é mais barato que 62% dos modelos no preço de entrada e classifica #58 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – gemini-2.0-flash-001 é uma opção de custo mais baixo em $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Multimodal. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — gpt-5.4-nano (OpenAI): $0.20/1M input, $1.25/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/pt/models/openai-gpt-5-4-nanoO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.