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Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
A família de modelos mais recente e mais forte da OpenAI, o1, foi projetada para passar mais tempo pensando antes de responder. A série de modelos o1 é treinada com aprendizado por reforço em larga escala para raciocinar...
o1 é um modelo Raciocínio da OpenAI (US). HotON.ai o rastreia em $15.00 por 1 milhão de tokens de entrada e $60.00 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 200K. Sua pontuação de eficiência composta é 76/100 com um $0.060 estimado por tarefa bem-sucedida.
o1 é rastreado em $15.00 por 1 milhão de tokens de entrada e $60.00 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $48.75 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
o1 suporta até uma janela de contexto de token 200K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, o1 é mais barato que 2% dos modelos no preço de entrada e classifica #524 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – grok-4-1-fast-reasoning é uma opção de custo mais baixo em $0.50 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Raciocínio. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — o1 (OpenAI): $15.00/1M input, $60.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/pt/models/openai-o1O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.