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Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Fonte: litellm
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
A Pearl AI Gemma 4 31B Instruct é rastreada como um espaço de referência de mercado público para que a revisão do catálogo do fornecedor possa distinguir as linhas do autor do modelo das rotas reais do provedor.
gemma-4-31b-it é um modelo Texto da Pearl AI (US). HotON.ai o rastreia em $0.38 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.15 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 32K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.001 estimado por tarefa bem-sucedida.
gemma-4-31b-it é rastreado em $0.38 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.15 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.96 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
gemma-4-31b-it suporta até uma janela de contexto de token 32K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, gemma-4-31b-it é mais barato que 49% dos modelos no preço de entrada e classifica #304 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – minimax-m2.1 é uma opção de custo mais baixo em $0.95 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — gemma-4-31b-it (Pearl AI): $0.38/1M input, $1.15/1M output. https://hoton.ai/pt/models/pearl-ai-gemma-4-31b-itO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.