Preço registrado diariamente desde 2026-06-07. O gráfico de tendências é preenchido à medida que o histórico se acumula.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Fonte: openrouter
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
Poolside Laguna XS.2 é um modelo de codificação agente de peso aberto ativo com 3B parâmetros ativos e 33B totais.
Laguna-XS.2 é um modelo Texto da Poolside (US). HotON.ai o rastreia em $0.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.20 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 131K. Sua pontuação de eficiência composta é 89/100 com um $0.000 estimado por tarefa bem-sucedida.
Laguna-XS.2 é rastreado em $0.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.20 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.18 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
Laguna-XS.2 suporta até uma janela de contexto de token 131K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, Laguna-XS.2 é mais barato que 78% dos modelos no preço de entrada e classifica #120 de 522 em termos de eficiência geral.
Sim – nemotron-3-nano-30b-a3b é uma opção de custo mais baixo em $0.20 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — Laguna-XS.2 (Poolside): $0.10/1M input, $0.20/1M output. https://hoton.ai/pt/models/poolside-laguna-xs-2O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.