Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
Qwen3-32B is a dense 32.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, optimized for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
qwen3-32b é um modelo Texto da Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai o rastreia em $0.08 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.24 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 41K. Sua pontuação de eficiência composta é 89/100 com um $0.000 estimado por tarefa bem-sucedida.
qwen3-32b é rastreado em $0.08 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.24 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.20 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Geração de texto de uso geral, bate-papo, resumo e cargas de trabalho de conteúdo onde ampla capacidade e baixo custo são mais importantes.
qwen3-32b suporta até uma janela de contexto de token 41K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, qwen3-32b é mais barato que 85% dos modelos no preço de entrada e classifica #202 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – hunyuan-lite é uma opção de custo mais baixo em $0.11 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Texto. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.