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Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-05-10 · Fonte: stepfun_official_pricing
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
Step 1o Turbo Vision é o modelo de visão recomendado pela StepFun para compreensão de imagens/vídeos e geração de texto.
step-1o-turbo-vision é um modelo Multimodal da StepFun (CN). HotON.ai o rastreia em $0.35 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.11 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 33K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.001 estimado por tarefa bem-sucedida.
step-1o-turbo-vision é rastreado em $0.35 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.11 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.92 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
step-1o-turbo-vision suporta até uma janela de contexto de token 33K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, step-1o-turbo-vision é mais barato que 50% dos modelos no preço de entrada e classifica #395 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – gemini-2.0-flash-001 é uma opção de custo mais baixo em $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Multimodal. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — step-1o-turbo-vision (StepFun): $0.35/1M input, $1.11/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/pt/models/stepfun-step-1o-turbo-visionO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.