A Liquid AI lançou o RIPL, um mecanismo de inferência em tempo real para seus modelos LFM. Em um B200, LFM2.5-1.2B em RIPL mostrou latência p95 14,4 a 28,4x menor do que Qwen3.5-0,8B em vLLM. A postagem Liquid AI lança RIPL, um tempo real…
O fornecimento de computação, a energia e a capacidade do data center decidem o quão barato a IA pode funcionar. As mudanças na infraestrutura aparecem nos custos de inferência semanas depois.
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