Treinar e servir modelos de fronteira é agora um problema de rede tanto quanto de computação. Operações coletivas como all-reduce e all-to-all sincronizam milhares de aceleradores durante o treinamento, e as mais lentas…
O fornecimento de computação, a energia e a capacidade do data center decidem o quão barato a IA pode funcionar. As mudanças na infraestrutura aparecem nos custos de inferência semanas depois.
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