Enquanto o Muse Spark pretendia ser um modelo leve que pudesse funcionar com baixa latência, os modelos Wonder são maiores e considerados mais capazes, com pontuações de benchmark mais altas e melhores resultados em tarefas complexas como codificação.
O fornecimento de computação, a energia e a capacidade do data center decidem o quão barato a IA pode funcionar. As mudanças na infraestrutura aparecem nos custos de inferência semanas depois.
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