As ciências biológicas entraram em uma era de escala computacional e, por mais de uma década, a NVIDIA construiu a pilha completa de computação acelerada por GPU – abrangendo hardware, estruturas, bibliotecas, modelos, microsserviços e domínio…
O fornecimento de computação, a energia e a capacidade do data center decidem o quão barato a IA pode funcionar. As mudanças na infraestrutura aparecem nos custos de inferência semanas depois.
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