O quarto grande modelo de linguagem (LLM) da OpenAI, GPT-4, levou cerca de 50 gigawatts-hora para ser treinado, ou o equivalente ao consumo anual de energia de 5.000 lares americanos. Isso foi em 2023. Desde então, o recurso computacional…
O fornecimento de computação, a energia e a capacidade do data center decidem o quão barato a IA pode funcionar. As mudanças na infraestrutura aparecem nos custos de inferência semanas depois.
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