Дневная смешанная цена ($/1 миллион) — регистрируется каждый день и со временем превращается в тренд.
Типичное соотношение вывода и ввода 3:1 на 1 млн токенов
Источник: litellm
Генерация текста общего назначения, чат, обобщение и работа с контентом, где широкие возможности и низкая стоимость имеют наибольшее значение.
Qwen 3 235B A22B Instruct 2507 is a Cerebras preview model for high-speed multilingual reasoning and coding evaluation.
qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 — это модель Текст от Cerebras (US). HotON.ai отслеживает его на уровне $0.09 на 1 миллион входных токенов и $0.60 на 1 миллион выходных токенов с помощью контекстного окна токена 131K. Его совокупный показатель эффективности составляет 89/100 при расчетном $0.000 на каждую успешную задачу.
qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 отслеживается по формуле $0.09 на 1 миллион входных токенов и $0.60 на 1 миллион выходных токенов. Типичная рабочая нагрузка вывода-ввода 3:1 составляет примерно $0.47 на 1 млн токенов. Цифры являются иллюстративными демонстрационными данными.
Генерация текста общего назначения, чат, обобщение и работа с контентом, где широкие возможности и низкая стоимость имеют наибольшее значение.
qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 поддерживает контекстное окно токена 131K — достаточно большое для длинных документов и расширенных разговоров в одном запросе.
В гусеничном наборе HotON.ai модель qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 дешевле моделей 84% по входной цене и занимает место #224 среди 521 по общей эффективности.
Да, deepseek/deepseek-v4-flash — это более дешевый вариант $0.28 за 1 миллион выходных токенов, но при этом охватывающий аналогичные сценарии использования Текст. Сравните их на HotON.ai.
Цены реальные (через каталог TestKey, обновляемый ежедневно). Качество (Арена Эло) является реальным там, где модель находится в рейтинге LMArena. Скорость, доступность и эффективность являются смоделированными оценками.