Дневная смешанная цена ($/1 миллион) — регистрируется каждый день и со временем превращается в тренд.
Типичное соотношение вывода и ввода 3:1 на 1 млн токенов
Цена по состоянию на 2026-04-28 · Источник: legacy_model_catalog
Смешанные рабочие нагрузки с текстом, изображениями, аудио и документами, которые выигрывают от использования одной модели во всех модальностях.
Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...
gemma-4-31b-it — это модель Мультимодальный от Google (US). HotON.ai отслеживает его на уровне $0.14 на 1 миллион входных токенов и $0.40 на 1 миллион выходных токенов с помощью контекстного окна токена 262K. Его совокупный показатель эффективности составляет 90/100 при расчетном $0.000 на каждую успешную задачу.
gemma-4-31b-it отслеживается по формуле $0.14 на 1 миллион входных токенов и $0.40 на 1 миллион выходных токенов. Типичная рабочая нагрузка вывода-ввода 3:1 составляет примерно $0.34 на 1 млн токенов. Цифры являются иллюстративными демонстрационными данными.
Смешанные рабочие нагрузки с текстом, изображениями, аудио и документами, которые выигрывают от использования одной модели во всех модальностях.
gemma-4-31b-it поддерживает контекстное окно токена 262K — достаточно большое для длинных документов и расширенных разговоров в одном запросе.
В гусеничном наборе HotON.ai модель gemma-4-31b-it дешевле моделей 73% по входной цене и занимает место #87 среди 521 по общей эффективности.
Да, gpt-4.1-nano — это более дешевый вариант $0.40 за 1 миллион выходных токенов, но при этом охватывающий аналогичные сценарии использования Мультимодальный. Сравните их на HotON.ai.
Цены реальные (через каталог TestKey, обновляемый ежедневно). Качество (Арена Эло) является реальным там, где модель находится в рейтинге LMArena. Скорость, доступность и эффективность являются смоделированными оценками.