Смешено 1 миллион долларов США для гусеничных версий этой линейки.
Типичное соотношение вывода и ввода 3:1 на 1 млн токенов
Цена по состоянию на 2026-05-11 · Источник: meta_reference_catalog
Генерация текста общего назначения, чат, обобщение и работа с контентом, где широкие возможности и низкая стоимость имеют наибольшее значение.
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 70B instruct-tuned version is optimized for high quality dialogue usecases. It has demonstrated strong...
llama-3.1-70b-instruct — это модель Текст от Meta (US). HotON.ai отслеживает его на уровне $0.40 на 1 миллион входных токенов и $0.40 на 1 миллион выходных токенов с помощью контекстного окна токена 131K. Его совокупный показатель эффективности составляет 89/100 при расчетном $0.001 на каждую успешную задачу.
llama-3.1-70b-instruct отслеживается по формуле $0.40 на 1 миллион входных токенов и $0.40 на 1 миллион выходных токенов. Типичная рабочая нагрузка вывода-ввода 3:1 составляет примерно $0.40 на 1 млн токенов. Цифры являются иллюстративными демонстрационными данными.
Генерация текста общего назначения, чат, обобщение и работа с контентом, где широкие возможности и низкая стоимость имеют наибольшее значение.
llama-3.1-70b-instruct поддерживает контекстное окно токена 131K — достаточно большое для длинных документов и расширенных разговоров в одном запросе.
В гусеничном наборе HotON.ai модель llama-3.1-70b-instruct дешевле моделей 46% по входной цене и занимает место #200 среди 521 по общей эффективности.
Да, deepseek/deepseek-v4-flash — это более дешевый вариант $0.28 за 1 миллион выходных токенов, но при этом охватывающий аналогичные сценарии использования Текст. Сравните их на HotON.ai.
Цены реальные (через каталог TestKey, обновляемый ежедневно). Качество (Арена Эло) является реальным там, где модель находится в рейтинге LMArena. Скорость, доступность и эффективность являются смоделированными оценками.