Дневная смешанная цена ($/1 миллион) — регистрируется каждый день и со временем превращается в тренд.
Типичное соотношение вывода и ввода 3:1 на 1 млн токенов
Источник: litellm
Смешанные рабочие нагрузки с текстом, изображениями, аудио и документами, которые выигрывают от использования одной модели во всех модальностях.
Microsoft Phi 4 Multimodal Instruct processes text, image, and audio inputs and returns text for lightweight multimodal workloads.
phi-4-multimodal-instruct — это модель Мультимодальный от Microsoft (US). HotON.ai отслеживает его на уровне $0.08 на 1 миллион входных токенов и $0.32 на 1 миллион выходных токенов с помощью контекстного окна токена 131K. Его совокупный показатель эффективности составляет 89/100 при расчетном $0.000 на каждую успешную задачу.
phi-4-multimodal-instruct отслеживается по формуле $0.08 на 1 миллион входных токенов и $0.32 на 1 миллион выходных токенов. Типичная рабочая нагрузка вывода-ввода 3:1 составляет примерно $0.26 на 1 млн токенов. Цифры являются иллюстративными демонстрационными данными.
Смешанные рабочие нагрузки с текстом, изображениями, аудио и документами, которые выигрывают от использования одной модели во всех модальностях.
phi-4-multimodal-instruct поддерживает контекстное окно токена 131K — достаточно большое для длинных документов и расширенных разговоров в одном запросе.
В гусеничном наборе HotON.ai модель phi-4-multimodal-instruct дешевле моделей 85% по входной цене и занимает место #261 среди 521 по общей эффективности.
Да, qwen3.5-flash-02-23 — это более дешевый вариант $0.26 за 1 миллион выходных токенов, но при этом охватывающий аналогичные сценарии использования Мультимодальный. Сравните их на HotON.ai.
Цены реальные (через каталог TestKey, обновляемый ежедневно). Качество (Арена Эло) является реальным там, где модель находится в рейтинге LMArena. Скорость, доступность и эффективность являются смоделированными оценками.