Настоящее человеческое предпочтение Эло из LMArena при личном слепом голосовании. Чем выше, тем лучше; — означает, что он еще не попал в этот рейтинг. Это измеренные значения, а не наша оценка.
Смешено 1 миллион долларов США для гусеничных версий этой линейки.
Типичное соотношение вывода и ввода 3:1 на 1 млн токенов
Цена по состоянию на 2026-05-10 · Источник: openai_official_pricing
Смешанные рабочие нагрузки с текстом, изображениями, аудио и документами, которые выигрывают от использования одной модели во всех модальностях.
GPT-5.4 is OpenAI’s latest frontier model, unifying the Codex and GPT lines into a single system. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...
gpt-5.4 — это модель Мультимодальный от OpenAI (US). HotON.ai отслеживает его на уровне $2.50 на 1 миллион входных токенов и $15.00 на 1 миллион выходных токенов с помощью контекстного окна токена 1050K. Его совокупный показатель эффективности составляет 89/100 при расчетном $0.013 на каждую успешную задачу.
gpt-5.4 отслеживается по формуле $2.50 на 1 миллион входных токенов и $15.00 на 1 миллион выходных токенов. Типичная рабочая нагрузка вывода-ввода 3:1 составляет примерно $11.88 на 1 млн токенов. Цифры являются иллюстративными демонстрационными данными.
Смешанные рабочие нагрузки с текстом, изображениями, аудио и документами, которые выигрывают от использования одной модели во всех модальностях.
gpt-5.4 поддерживает контекстное окно токена 1050K — достаточно большое для длинных документов и расширенных разговоров в одном запросе.
В гусеничном наборе HotON.ai модель gpt-5.4 дешевле моделей 12% по входной цене и занимает место #183 среди 521 по общей эффективности.
Да, gpt-4.1-nano — это более дешевый вариант $0.40 за 1 миллион выходных токенов, но при этом охватывающий аналогичные сценарии использования Мультимодальный. Сравните их на HotON.ai.
Цены реальные (через каталог TestKey, обновляемый ежедневно). Качество (Арена Эло) является реальным там, где модель находится в рейтинге LMArena. Скорость, доступность и эффективность являются смоделированными оценками.