Смешено 1 миллион долларов США для гусеничных версий этой линейки.
Типичное соотношение вывода и ввода 3:1 на 1 млн токенов
Цена по состоянию на 2026-04-28 · Источник: legacy_model_catalog
Сложные рассуждения, анализ, планирование и многоэтапное решение проблем, где качество ответа важнее, чем чистая стоимость.
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive...
o4-mini — это модель Рассуждение от OpenAI (US). HotON.ai отслеживает его на уровне $1.10 на 1 миллион входных токенов и $4.40 на 1 миллион выходных токенов с помощью контекстного окна токена 200K. Его совокупный показатель эффективности составляет 88/100 при расчетном $0.004 на каждую успешную задачу.
o4-mini отслеживается по формуле $1.10 на 1 миллион входных токенов и $4.40 на 1 миллион выходных токенов. Типичная рабочая нагрузка вывода-ввода 3:1 составляет примерно $3.58 на 1 млн токенов. Цифры являются иллюстративными демонстрационными данными.
Сложные рассуждения, анализ, планирование и многоэтапное решение проблем, где качество ответа важнее, чем чистая стоимость.
o4-mini поддерживает контекстное окно токена 200K — достаточно большое для длинных документов и расширенных разговоров в одном запросе.
В гусеничном наборе HotON.ai модель o4-mini дешевле моделей 26% по входной цене и занимает место #363 среди 521 по общей эффективности.
Да, qwen-plus-2025-07-28:thinking — это более дешевый вариант $0.78 за 1 миллион выходных токенов, но при этом охватывающий аналогичные сценарии использования Рассуждение. Сравните их на HotON.ai.
Цены реальные (через каталог TestKey, обновляемый ежедневно). Качество (Арена Эло) является реальным там, где модель находится в рейтинге LMArena. Скорость, доступность и эффективность являются смоделированными оценками.