Дневная смешанная цена ($/1 миллион) — регистрируется каждый день и со временем превращается в тренд.
Типичное соотношение вывода и ввода 3:1 на 1 млн токенов
Цена по состоянию на 2026-04-28 · Источник: legacy_model_catalog
Сложные рассуждения, анализ, планирование и многоэтапное решение проблем, где качество ответа важнее, чем чистая стоимость.
o4-mini-deep-research is OpenAI's faster, more affordable deep research model—ideal for tackling complex, multi-step research tasks. Note: This model always uses the 'web_search' tool which adds additional cost.
o4-mini-deep-research — это модель Рассуждение от OpenAI (US). HotON.ai отслеживает его на уровне $2.00 на 1 миллион входных токенов и $8.00 на 1 миллион выходных токенов с помощью контекстного окна токена 200K. Его совокупный показатель эффективности составляет 86/100 при расчетном $0.008 на каждую успешную задачу.
o4-mini-deep-research отслеживается по формуле $2.00 на 1 миллион входных токенов и $8.00 на 1 миллион выходных токенов. Типичная рабочая нагрузка вывода-ввода 3:1 составляет примерно $6.50 на 1 млн токенов. Цифры являются иллюстративными демонстрационными данными.
Сложные рассуждения, анализ, планирование и многоэтапное решение проблем, где качество ответа важнее, чем чистая стоимость.
o4-mini-deep-research поддерживает контекстное окно токена 200K — достаточно большое для длинных документов и расширенных разговоров в одном запросе.
В гусеничном наборе HotON.ai модель o4-mini-deep-research дешевле моделей 15% по входной цене и занимает место #441 среди 521 по общей эффективности.
Да, qwen-plus-2025-07-28:thinking — это более дешевый вариант $0.78 за 1 миллион выходных токенов, но при этом охватывающий аналогичные сценарии использования Рассуждение. Сравните их на HotON.ai.
Цены реальные (через каталог TestKey, обновляемый ежедневно). Качество (Арена Эло) является реальным там, где модель находится в рейтинге LMArena. Скорость, доступность и эффективность являются смоделированными оценками.