Цена фиксируется ежедневно, начиная с 2026-06-07. Диаграмма тренда заполняется по мере накопления истории.
Типичное соотношение вывода и ввода 3:1 на 1 млн токенов
Источник: openrouter
Генерация текста общего назначения, чат, обобщение и работа с контентом, где широкие возможности и низкая стоимость имеют наибольшее значение.
Poolside Laguna XS.2 — это модель кодирования агента с открытыми весами, имеющая 33B параметров в общей сложности и 3B активных параметров.
Laguna-XS.2 — это модель Текст от Poolside (US). HotON.ai отслеживает его на уровне $0.10 на 1 миллион входных токенов и $0.20 на 1 миллион выходных токенов с помощью контекстного окна токена 131K. Его совокупный показатель эффективности составляет 89/100 при расчетном $0.000 на каждую успешную задачу.
Laguna-XS.2 отслеживается по формуле $0.10 на 1 миллион входных токенов и $0.20 на 1 миллион выходных токенов. Типичная рабочая нагрузка вывода-ввода 3:1 составляет примерно $0.18 на 1 млн токенов. Цифры являются иллюстративными демонстрационными данными.
Генерация текста общего назначения, чат, обобщение и работа с контентом, где широкие возможности и низкая стоимость имеют наибольшее значение.
Laguna-XS.2 поддерживает контекстное окно токена 131K — достаточно большое для длинных документов и расширенных разговоров в одном запросе.
В гусеничном наборе HotON.ai модель Laguna-XS.2 дешевле моделей 78% по входной цене и занимает место #120 среди 522 по общей эффективности.
Да, nemotron-3-nano-30b-a3b — это более дешевый вариант $0.20 за 1 миллион выходных токенов, но при этом охватывающий аналогичные сценарии использования Текст. Сравните их на HotON.ai.
Готово для вставки в статьи, документы или подсказки AI — цены и дата обновляются с учетом текущих данных.
HotON.ai — Laguna-XS.2 (Poolside): $0.10/1M input, $0.20/1M output. https://hoton.ai/ru/models/poolside-laguna-xs-2Цены реальные (через каталог TestKey, обновляемый ежедневно). Качество (Арена Эло) является реальным там, где модель находится в рейтинге LMArena. Скорость, доступность и эффективность являются смоделированными оценками.