Мы создаем конвейер PyTorch, управляемый Gin Config, в котором обучающий код остается фиксированным, а переменные эксперимента перемещаются в файлы .gin. Мы строим задачу нелинейной спиральной двоичной классификации и определяем конфигурируемую…
Новые модели сбрасывают границы возможностей и цены-качества. Команды пересматривают, на чем основываться, всякий раз, когда запуск меняет возможный размер за доллар.
Краткое изложение собрано только для информации — перейдите по ссылке на источник, чтобы получить полную информацию. Демонстрационные записи носят иллюстративный характер.