In this post, you learn how to use Supervised Fine-Tuning (SFT) and Direct Preference Optimization (DPO) together to improve the tool-calling accuracy of a small language model (SLM). The example uses Amazon SageMaker A…
Новые модели сбрасывают границы возможностей и цены-качества. Команды пересматривают, на чем основываться, всякий раз, когда запуск меняет возможный размер за доллар.
Краткое изложение собрано только для информации — перейдите по ссылке на источник, чтобы получить полную информацию. Демонстрационные записи носят иллюстративный характер.