Stanford and UC Berkeley researchers released TokenGate, a drop-in learned token pruning module for LLMs. It cuts long-context prefill time-to-first-token by 1.4x to 11.3x and peak memory by 1.5x to 3.4x without accurac…
Новые модели сбрасывают границы возможностей и цены-качества. Команды пересматривают, на чем основываться, всякий раз, когда запуск меняет возможный размер за доллар.
Краткое изложение собрано только для информации — перейдите по ссылке на источник, чтобы получить полную информацию. Демонстрационные записи носят иллюстративный характер.