Для обучения четвертой модели большого языка (LLM) OpenAI, GPT-4, потребовалось около 50 гигаватт-часов, что эквивалентно годовому энергопотреблению 5000 американских домов. Это было в 2023 году. С тех пор вычислительный ресурс…
Вычислительные ресурсы, энергия и мощность центров обработки данных определяют, насколько дешево может работать ИИ. Изменения в инфраструктуре отразятся на затратах на выводы несколько недель спустя.
Компании и модели, упомянутые в этой статье — откройте их страницы и узнайте цены в реальном времени.
Краткое изложение собрано только для информации — перейдите по ссылке на источник, чтобы получить полную информацию. Демонстрационные записи носят иллюстративный характер.