Her gün kaydedilen günlük karma fiyat ($/1 milyon) zaman içinde bir trend oluşturur.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
Kaynak: litellm
Geniş kapasite ve düşük maliyetin en önemli olduğu genel amaçlı metin oluşturma, sohbet, özetleme ve içerik iş yükleri.
Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, personalization, clustering, and semantic search.
titan-embed-text-v2, Amazon'ın (US) bir Metin modelidir. HotON.ai, bir 8K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.02 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.00 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.000 düzeyinde 88/100'dür.
titan-embed-text-v2, 1 milyon giriş tokenı başına $0.02 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.00 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $0.01'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Geniş kapasite ve düşük maliyetin en önemli olduğu genel amaçlı metin oluşturma, sohbet, özetleme ve içerik iş yükleri.
titan-embed-text-v2, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 8K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde titan-embed-text-v2, girdi fiyatı açısından modellerin %97'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 521'in #289'ı arasında yer alır.
Fiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.