Bu modelin karma fiyatı düştüğünde e-posta alın. Hesaba gerek yok.
Her düşüş için bir e-posta. İstediğiniz zaman abonelikten çıkın.
Her gün kaydedilen günlük karma fiyat ($/1 milyon) zaman içinde bir trend oluşturur.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-05-11 itibarıyla fiyat · Kaynak: arcee_ai_reference_catalog
Geniş bağlama sahip kod oluşturma, yeniden düzenleme ve inceleme ile geliştirici araçları oluşturma iş yükleri.
Coder‑Large, Qwen 2.5‑Instruct'un 32 B parametreli bir ürünüdür ve izin verilen lisanslı GitHub, CodeSearchNet ve sentetik hata düzeltme derlemeleri konusunda daha fazla eğitim almıştır. 32k içerik penceresini destekleyerek çoklu...
coder-large, Arcee Ai'ın (US) bir Kod modelidir. HotON.ai, bir 33K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.50 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.80 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.001 düzeyinde 88/100'dür.
coder-large, 1 milyon giriş tokenı başına $0.50 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.80 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $0.73'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Geniş bağlama sahip kod oluşturma, yeniden düzenleme ve inceleme ile geliştirici araçları oluşturma iş yükleri.
coder-large, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 33K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde coder-large, girdi fiyatı açısından modellerin %44'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 535'in #321'ı arasında yer alır.
Evet — qwen3-coder-flash, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.98 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Kod kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Makalelere, bildirilere veya AI istemlerine yapıştırmaya hazır; canlı verilerle fiyatlar ve tarih yenilenir.
HotON.ai — coder-large (Arcee Ai): $0.50/1M input, $0.80/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/tr/models/arcee-ai-coder-largeFiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Verimlilik, gerçek fiyat ve bağlamın modellenmiş bir bileşimidir.