Her gün kaydedilen günlük karma fiyat ($/1 milyon) zaman içinde bir trend oluşturur.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
Kaynak: litellm
Geniş kapasite ve düşük maliyetin en önemli olduğu genel amaçlı metin oluşturma, sohbet, özetleme ve içerik iş yükleri.
Qwen 3 235B A22B Instruct 2507, yüksek hızlı çok dilli akıl yürütme ve kodlama değerlendirmesi için bir Cerebras önizleme modelidir.
qwen-3-235b-a22b-instruct-2507, Cerebras'ın (US) bir Metin modelidir. HotON.ai, bir 131K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.09 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.60 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.000 düzeyinde 89/100'dür.
qwen-3-235b-a22b-instruct-2507, 1 milyon giriş tokenı başına $0.09 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.60 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $0.47'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Geniş kapasite ve düşük maliyetin en önemli olduğu genel amaçlı metin oluşturma, sohbet, özetleme ve içerik iş yükleri.
qwen-3-235b-a22b-instruct-2507, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 131K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde qwen-3-235b-a22b-instruct-2507, girdi fiyatı açısından modellerin %84'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 522'in #162'ı arasında yer alır.
Evet — deepseek/deepseek-v4-flash, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.28 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Metin kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Makalelere, bildirilere veya AI istemlerine yapıştırmaya hazır; canlı verilerle fiyatlar ve tarih yenilenir.
HotON.ai — qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 (Cerebras): $0.09/1M input, $0.60/1M output. https://hoton.ai/tr/models/cerebras-qwen-3-235b-a22b-instruct-2507Fiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.