Her gün kaydedilen günlük karma fiyat ($/1 milyon) zaman içinde bir trend oluşturur.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-05-10 itibarıyla fiyat · Kaynak: fireworks_serverless_pricing
Geniş kapasite ve düşük maliyetin en önemli olduğu genel amaçlı metin oluşturma, sohbet, özetleme ve içerik iş yükleri.
Fireworks'teki DeepSeek V4 Pro, muhakeme ve kodlamaya yönelik daha yüksek kapasiteli, sunucusuz bir modeldir.
accounts/fireworks/models/deepseek-v4-pro, Fireworks AI'ın (US) bir Metin modelidir. HotON.ai, bir 131K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $1.74 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $3.48 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.005 düzeyinde 88/100'dür.
accounts/fireworks/models/deepseek-v4-pro, 1 milyon giriş tokenı başına $1.74 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $3.48 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $3.04'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Geniş kapasite ve düşük maliyetin en önemli olduğu genel amaçlı metin oluşturma, sohbet, özetleme ve içerik iş yükleri.
accounts/fireworks/models/deepseek-v4-pro, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 131K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde accounts/fireworks/models/deepseek-v4-pro, girdi fiyatı açısından modellerin %20'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 522'in #354'ı arasında yer alır.
Evet — minimax-m2.7, 1 milyon çıkış tokenı başına $1.20 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Metin kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Makalelere, bildirilere veya AI istemlerine yapıştırmaya hazır; canlı verilerle fiyatlar ve tarih yenilenir.
HotON.ai — accounts/fireworks/models/deepseek-v4-pro (Fireworks AI): $1.74/1M input, $3.48/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/tr/models/fireworks-accounts-fireworks-models-deepseek-v4-proFiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.