Bu modelin karma fiyatı düştüğünde e-posta alın. Hesaba gerek yok.
Her düşüş için bir e-posta. İstediğiniz zaman abonelikten çıkın.
Her gün kaydedilen günlük karma fiyat ($/1 milyon) zaman içinde bir trend oluşturur.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-05-11 itibarıyla fiyat · Kaynak: meta_reference_catalog
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
Llama Guard 4, içerik güvenliği sınıflandırması için ince ayar yapılmış, Llama 4 Scout'tan türetilmiş çok modlu, önceden eğitilmiş bir modeldir. Önceki sürümlere benzer şekilde, hem LLM'deki içeriği sınıflandırmak için kullanılabilir...
llama-guard-4-12b, Meta'ın (US) bir Çok modlu modelidir. HotON.ai, bir 164K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.18 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.18 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.000 düzeyinde 90/100'dür.
llama-guard-4-12b, 1 milyon giriş tokenı başına $0.18 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.18 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $0.18'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
llama-guard-4-12b, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 164K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde llama-guard-4-12b, girdi fiyatı açısından modellerin %68'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 535'in #86'ı arasında yer alır.
Evet — qwen3.5-flash-02-23, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.26 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Çok modlu kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Makalelere, bildirilere veya AI istemlerine yapıştırmaya hazır; canlı verilerle fiyatlar ve tarih yenilenir.
HotON.ai — llama-guard-4-12b (Meta): $0.18/1M input, $0.18/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/tr/models/meta-llama-llama-guard-4-12bFiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Verimlilik, gerçek fiyat ve bağlamın modellenmiş bir bileşimidir.