Bu hattın izlenen sürümleri arasında 1 milyon ABD doları karıştırıldı.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-04-28 itibarıyla fiyat · Kaynak: legacy_model_catalog
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 sig...
mistral-small-3.2-24b-instruct, Mistral AI'ın (US) bir Çok modlu modelidir. HotON.ai, bir 128K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.08 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.20 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.000 düzeyinde 89/100'dür.
mistral-small-3.2-24b-instruct, 1 milyon giriş tokenı başına $0.08 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.20 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $0.17'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
mistral-small-3.2-24b-instruct, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 128K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde mistral-small-3.2-24b-instruct, girdi fiyatı açısından modellerin %85'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 521'in #120'ı arasında yer alır.
Evet — qwen3.5-9b, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.15 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Çok modlu kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Fiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.