LMArena'nın kör kafa kafaya oylamalarından gerçek insan tercihi Elo. Daha yüksek daha iyidir; - henüz o arenada sıralanmadığı anlamına gelir. Bu bizim tahminimiz değil, ölçülür.
Bu hattın izlenen sürümleri arasında 1 milyon ABD doları karıştırıldı.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-05-10 itibarıyla fiyat · Kaynak: moonshot_kimi_official_pricing
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mix...
kimi-k2.5, Moonshot AI'ın (CN) bir Çok modlu modelidir. HotON.ai, bir 262K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.38 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $1.72 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.002 düzeyinde 90/100'dür.
kimi-k2.5, 1 milyon giriş tokenı başına $0.38 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $1.72 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $1.39'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
kimi-k2.5, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 262K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde kimi-k2.5, girdi fiyatı açısından modellerin %49'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 521'in #92'ı arasında yer alır.
Evet — gpt-4.1-nano, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.40 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Çok modlu kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Fiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.