Bu modelin karma fiyatı düştüğünde e-posta alın. Hesaba gerek yok.
Her düşüş için bir e-posta. İstediğiniz zaman abonelikten çıkın.
Bu hattın izlenen sürümleri arasında 1 milyon ABD doları karıştırıldı.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-04-28 itibarıyla fiyat · Kaynak: legacy_model_catalog
Yanıt kalitesinin ham maliyetten daha önemli olduğu karmaşık akıl yürütme, analiz, planlama ve çok adımlı problem çözme.
O serisi modeller, yanıt vermeden ve karmaşık akıl yürütmeyi gerçekleştirmeden önce düşünmeyi sağlayan pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilir. o3-pro modeli, daha fazla düşünmek ve tutarlı bir şekilde hizmet sunmak için daha fazla bilgi işlem kullanır...
o3-pro, OpenAI'ın (US) bir muhakeme modelidir. HotON.ai, bir 200K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $20.00 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $80.00 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.080 düzeyinde 76/100'dür.
o3-pro, 1 milyon giriş tokenı başına $20.00 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $80.00 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $65.00'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Yanıt kalitesinin ham maliyetten daha önemli olduğu karmaşık akıl yürütme, analiz, planlama ve çok adımlı problem çözme.
o3-pro, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 200K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde o3-pro, girdi fiyatı açısından modellerin %2'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 535'in #519'ı arasında yer alır.
Evet — grok-4-1-fast-reasoning, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.50 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer muhakeme kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Makalelere, bildirilere veya AI istemlerine yapıştırmaya hazır; canlı verilerle fiyatlar ve tarih yenilenir.
HotON.ai — o3-pro (OpenAI): $20.00/1M input, $80.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/tr/models/openai-o3-proFiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Verimlilik, gerçek fiyat ve bağlamın modellenmiş bir bileşimidir.