Her gün kaydedilen günlük karma fiyat ($/1 milyon) zaman içinde bir trend oluşturur.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-04-28 itibarıyla fiyat · Kaynak: legacy_model_catalog
Geniş bağlama sahip kod oluşturma, yeniden düzenleme ve inceleme ile geliştirici araçları oluşturma iş yükleri.
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct is a 7B parameter instruction-tuned language model optimized for code-related tasks such as code generation, reasoning, and bug fixing. Based on the Qwen2.5 architecture, it incorporates enha...
qwen2.5-coder-7b-instruct, Alibaba Cloud · Qwen'ın (CN) bir Kod modelidir. HotON.ai, bir 33K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.03 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.09 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.000 düzeyinde 89/100'dür.
qwen2.5-coder-7b-instruct, 1 milyon giriş tokenı başına $0.03 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.09 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $0.08'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Geniş bağlama sahip kod oluşturma, yeniden düzenleme ve inceleme ile geliştirici araçları oluşturma iş yükleri.
qwen2.5-coder-7b-instruct, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 33K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde qwen2.5-coder-7b-instruct, girdi fiyatı açısından modellerin %95'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 521'in #196'ı arasında yer alır.
Fiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.