LMArena'nın kör kafa kafaya oylamalarından gerçek insan tercihi Elo. Daha yüksek daha iyidir; - henüz o arenada sıralanmadığı anlamına gelir. Bu bizim tahminimiz değil, ölçülür.
Her gün kaydedilen günlük karma fiyat ($/1 milyon) zaman içinde bir trend oluşturur.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-04-28 itibarıyla fiyat · Kaynak: legacy_model_catalog
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
Qwen3.5 27B yerel görüş dili Yoğun modeli, çıkarım hızı ve performansı dengelerken hızlı yanıt süreleri sağlayan doğrusal bir dikkat mekanizması içerir. Genel yetenekleri karşılaştırılabilir...
qwen3.5-27b, Alibaba Cloud · Qwen'ın (CN) bir Çok modlu modelidir. HotON.ai, bir 262K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.20 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $1.56 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.001 düzeyinde 90/100'dür.
qwen3.5-27b, 1 milyon giriş tokenı başına $0.20 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $1.56 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $1.22'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
qwen3.5-27b, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 262K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde qwen3.5-27b, girdi fiyatı açısından modellerin %61'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 522'in #108'ı arasında yer alır.
Evet — gemini-2.5-flash-lite, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.40 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Çok modlu kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Makalelere, bildirilere veya AI istemlerine yapıştırmaya hazır; canlı verilerle fiyatlar ve tarih yenilenir.
HotON.ai — qwen3.5-27b (Alibaba Cloud · Qwen): $0.20/1M input, $1.56/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/tr/models/qwen-qwen3-5-27bFiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.