Her gün kaydedilen günlük karma fiyat ($/1 milyon) zaman içinde bir trend oluşturur.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-04-28 itibarıyla fiyat · Kaynak: legacy_model_catalog
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
Qwen3.5 yerel görüş dili Flash modelleri, doğrusal bir dikkat mekanizmasını seyrek bir uzman karışımı modeliyle birleştirerek daha yüksek çıkarım verimliliği sağlayan hibrit bir mimari üzerine inşa edilmiştir. Karşılaştırıldığında...
qwen3.5-flash-02-23, Alibaba Cloud · Qwen'ın (CN) bir Çok modlu modelidir. HotON.ai, bir 1000K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.07 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.26 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.000 düzeyinde 96/100'dür.
qwen3.5-flash-02-23, 1 milyon giriş tokenı başına $0.07 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.26 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $0.21'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
qwen3.5-flash-02-23, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 1000K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde qwen3.5-flash-02-23, girdi fiyatı açısından modellerin %88'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 522'in #12'ı arasında yer alır.
Evet — amazon.nova-lite-v1:0, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.24 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Çok modlu kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Makalelere, bildirilere veya AI istemlerine yapıştırmaya hazır; canlı verilerle fiyatlar ve tarih yenilenir.
HotON.ai — qwen3.5-flash-02-23 (Alibaba Cloud · Qwen): $0.07/1M input, $0.26/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/tr/models/qwen-qwen3-5-flash-02-23Fiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.