Her gün kaydedilen günlük karma fiyat ($/1 milyon) zaman içinde bir trend oluşturur.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-04-28 itibarıyla fiyat · Kaynak: legacy_model_catalog
Yanıt kalitesinin ham maliyetten daha önemli olduğu karmaşık akıl yürütme, analiz, planlama ve çok adımlı problem çözme.
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking, güçlü metin oluşturmayı resimler ve videolar için görsel anlayışla birleştiren çok modlu bir modeldir. Düşünme çeşidi, STEM, matematik ve karmaşık görevlerde akıl yürütmeyi geliştirir. Mükemmel...
qwen3-vl-30b-a3b-thinking, Alibaba Cloud · Qwen'ın (CN) bir muhakeme modelidir. HotON.ai, bir 131K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.13 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $1.56 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.001 düzeyinde 89/100'dür.
qwen3-vl-30b-a3b-thinking, 1 milyon giriş tokenı başına $0.13 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $1.56 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $1.20'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Yanıt kalitesinin ham maliyetten daha önemli olduğu karmaşık akıl yürütme, analiz, planlama ve çok adımlı problem çözme.
qwen3-vl-30b-a3b-thinking, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 131K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde qwen3-vl-30b-a3b-thinking, girdi fiyatı açısından modellerin %75'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 522'in #145'ı arasında yer alır.
Evet — grok-4-1-fast-non-reasoning, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.50 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer muhakeme kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Makalelere, bildirilere veya AI istemlerine yapıştırmaya hazır; canlı verilerle fiyatlar ve tarih yenilenir.
HotON.ai — qwen3-vl-30b-a3b-thinking (Alibaba Cloud · Qwen): $0.13/1M input, $1.56/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/tr/models/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-thinkingFiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.