Bu hattın izlenen sürümleri arasında 1 milyon ABD doları karıştırıldı.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
2026-04-28 itibarıyla fiyat · Kaynak: legacy_model_catalog
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perce...
qwen3-vl-32b-instruct, Alibaba Cloud · Qwen'ın (CN) bir Çok modlu modelidir. HotON.ai, bir 131K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.10 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.42 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.000 düzeyinde 89/100'dür.
qwen3-vl-32b-instruct, 1 milyon giriş tokenı başına $0.10 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.42 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $0.34'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
qwen3-vl-32b-instruct, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 131K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde qwen3-vl-32b-instruct, girdi fiyatı açısından modellerin %78'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 521'in #235'ı arasında yer alır.
Evet — gpt-4.1-nano, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.40 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Çok modlu kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Fiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.