Eğitim kodunun sabit kaldığı ve deney değişkenlerinin .gin dosyalarına taşındığı, Gin Config kontrollü bir PyTorch işlem hattı oluşturuyoruz. Doğrusal olmayan bir sarmal ikili sınıflandırma görevi oluşturuyoruz ve bir yapılandırılabilir tanımlıyoruz…
Yeni modeller kapasite ve fiyat-performans sınırını sıfırlıyor. Ekipler, bir lansman dolar başına mümkün olanı değiştirdiğinde neyin üzerine inşa edileceklerini yeniden değerlendiriyor.
Özetler yalnızca bilgi amaçlı olarak toplanmıştır; hikayenin tamamı için kaynak bağlantısını takip edin. Demo girişleri örnek niteliğindedir.